Гармонизация
структуры как
фактор
экономического регулирования.
Колков А.И.
В теории информатики количество информации определяется по формуле К. Шеннона
N
I = -H
= ∑ pi log2 pi ,
где
i=1
Н- энтропия системы;
pi – вероятность появления i-го события, элемента системы;
N- количество событий, элементов системы.
Если вероятности всех событий, элементов одинаковы p1=p2=p3=…=pn, то энтропия и информация системы максимальны. Если вероятность какого-либо события, элемента равна единице, а вероятность остальных событий, элементов равна нулю, то энтропия и информация системы равна нулю.
Когда мы имеем дело с дискретными элементами, например, алфавитом, то формулу определения информации, энтропии можно записать следующим образом:
N
I = -H = ∑ Ki /N log2 Ki /N ,
i=1
Здесь вероятность заменена отношением Ki / N, где
N – количество всех дискретных событий, элементов системы;
Ki – количество i- го события, элемента системы.
Если в системе вероятности событий одинаковы, то в ней царит хаос и беспорядок. Порядок же создается за счет определенного перераспределения вероятностей событий.
Для упрощения работы с энтропией введем понятие относительной энтропии:
Ho=H / Hm;
Hm – максимальная энтропия, равная Нm=log2N;
Относительная энтропия изменяется от 0 до 1. Интервал значений относительной энтропии можно разделить на две части. Значение от нуля до Н характеризует уровень неопределенности системы и от Н до единицы – структуру системы.
0___________Н_______________________1
Деление интервала в соотношении 0,382 : 0,618 называется Золотым сечением и является характеристикой гармонического состояния системы. Такое значение относительной энтропии было названо энтропийно-гармонической нормой организации систем (ЭГНОС).
Если говорить о практической интерпретации энтропийных характеристик, то интервал от 0 до 1 следует разбить на три зоны. Для зоны от 0 до 0,382 характерна высокая упорядоченность и структурность, которые требуют значительных усилий и внутренних напряжений. При очень низких значениях энтропии возможен распад системы. При значениях относительной энтропии в зоне от 0,382 до 0,618 система в наибольшей степени способна к самоорганизации, ресурсосбережению и эффективному функционированию. В зоне от 0.618 до 1.0 система обладает повышенной свободой, которая при значениях относительной энтропии близких к единице может переходить в хаос.
После небольшого экскурса в теорию информации переходим непосредственно к рассмотрению проблемы гармонизации структуры и ее влияния на состояние экономики.
Не касаясь самого понятия структуры, считая его достаточно очевидным, остановимся на многообразии этого понятия. В экономике существуют различные структуры по многим сферам деятельности: структура результатов материального и информационного производства; структура собственности, служащая основой экономики; структура административного управления и т.д.
Для конкретного анализа тенденции
динамики структуры экономики (в ценах и
по ППС национальных валют
|
|
|
|
Таблица 1 |
||||||
|
|
Россия |
Весь мир |
Развитые страны |
||||||
|
1900 |
1950 |
2000 |
1900 |
1950 |
2000 |
1900 |
1950 |
2000 |
|
|
Сельское хозяйство |
13.7 |
7.6 |
5.0 |
16.0 |
10.1 |
5.3 |
9.0 |
5.3 |
2.5 |
|
Пищевая промышленность |
2.4 |
7.6 |
5.0 |
2.4 |
2.8 |
2.4 |
2.3 |
2.2 |
2.3 |
|
Легкая промышленность |
1.5 |
2.3 |
0.8 |
1.5 |
1.6 |
1.2 |
1.6 |
1.4 |
1.0 |
|
Прочие услуги |
27.7 |
35.2 |
20.0 |
33.4 |
38.5 |
39.3 |
39.7 |
44.3 |
41.5 |
|
Машиностроение, металлообработка |
1.8 |
3.0 |
9.7 |
1.5 |
7.5 |
7.8 |
1.5 |
4.1 |
10.8 |
|
Химическая и нефтеобрабатывающая промышленность |
0.7 |
0.9 |
3.8 |
1.2 |
1.5 |
2.9 |
1.5 |
1.7 |
3.2 |
|
Строительство |
4.3 |
7.6 |
12.0 |
3.8 |
3.9 |
5.9 |
3.8 |
3.9 |
5.9 |
|
Энерго-сырьевой комплекс |
11.1 |
13.8 |
25.7 |
9.0 |
8.7 |
7.6 |
7.3 |
9.0 |
6.7 |
|
Добывающая промышленность |
5.3 |
6.1 |
11.0 |
5.1 |
4.5 |
2.3 |
6.4 |
5.0 |
1.4 |
|
Металлургия |
1.3 |
2.1 |
7.5 |
0.7 |
1.2 |
1.3 |
0.7 |
1.2 |
1.0 |
|
Деревообрабатываю- щая и целлюлозно-бумажная промышленность |
1.7 |
1.5 |
2.0 |
0.9 |
1.4 |
1.5 |
1.1 |
1.6 |
1.9 |
|
Промышленность стройматериалов |
0.5 |
0.7 |
1.2 |
0.5 |
0.6 |
0.8 |
0.5 |
0.6 |
0.8 |
|
Электро-, газо-, водоснабжение |
1.3 |
3.4 |
4.0 |
0.8 |
1.0 |
1.3 |
0.6 |
0.6 |
1.6 |
|
Транспорт и связь |
11.3 |
8.6 |
5.5 |
7.6 |
7.2 |
4.8 |
7.4 |
6.5 |
4.2 |
|
Торговля |
18.7 |
12.4 |
11.5 |
21.9 |
21.2 |
21.7 |
20.8 |
20.4 |
19.8 |
|
Финансовые услуги |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
2.7 |
3.4 |
3.2 |
3.2 |
4.6 |
4.8 |
|
Относительная
энтропия (Ho) |
0.64 |
0.59 |
0.81 |
0.53 |
0.51 |
0.42 |
0.51 |
0.35 |
0.42 |
Источником приведенных данных является статистический сборник «Мировая экономика. Глобальные тенденции за 100 лет. / Под ред. И.С. Королева – М.: Экономистъ, 2003».
Начнем анализ экономических
структур с центра таблицы «Весь Мир». Динамика количественных оценок
экономических структур по годам (1900, 1950, 2000) показывает, что структура
мировой экономики за прошедшие сто лет совершенствовалась приближаясь к
гармоническому значению Но=0.382. В
развитых странах динамика экономических структур несколько иная. Если в начале
и конце (1900,
Проведем анализ экономической структуры России. В 1900 году относительная энтропия экономической структуры России Но=0.641 значительно отличается от мирового уровня, что объяснимо, так как в это время развитие капитализма в России находится еще в начальной стадии. Структура социалистической экономики СССР в 1950 году также еще далека от совершенства, но не следует забывать, что наша страна еще восстанавливала экономику после Великой Отечественной войны. В 1990-х годах структура экономики России деградировала, что стало результатом глубокого развала экономики (так называемого процесса деструктуризации и приватизации). В 2000 году экономическая структура России характеризуется относительной энтропией Но=0.812.
В качестве другого примера оценки экономических структур возьмем данные из статистического сборника «Россия и страны мира» изд.М., 2002г. В Таблице 2 приведено распределение численности занятых в экономике ряда стран по отраслям (в процентах).
|
|
|
|
|
|
|
Таблица2 |
|
Отрасль экономики |
Россия |
Великобритания |
Польша |
Израиль |
Китай |
США |
|
Промышленность |
22.6 |
17.4 |
23.8 |
18.7 |
12.5 |
16.2 |
|
Сельское хозяйство |
13.4 |
1.4 |
18.8 |
2.2 |
46.8 |
2.6 |
|
Строительство |
7.8 |
4.9 |
7.0 |
5.2 |
5.0 |
7.0 |
|
Транспорт и связь |
7.8 |
6.0 |
6.1 |
6.5 |
2.9 |
6.1 |
|
Торговля и общественное питание |
14.6 |
22.7 |
15.7 |
17.9 |
6.6 |
20.6 |
|
Другие отрасли |
33.8 |
47.6 |
28.6 |
49.5 |
26.2 |
47.8 |
|
Относительная
энтропия Но |
0.74 |
0.56 |
0.87 |
0.69 |
0.69 |
0.48 |
Результаты оценки экономических структур, полученных от разных данных, характеризующих структуры экономики, отличаются не очень значительно. Так из Таблицы1 оценка экономической структуры России равняется Но=0.812, а из Таблицы 2 — Но=0.74. Оценка экономической структуры развитых стран в Таблице1 Но=0.432, а в США Но=0.48 (Таблица 2). Эта разница связана с различными оценками отраслей экономики и их детализацией. Эти примеры показывают состоятельность энтропийно-гармонической оценки экономических структур и создают основу экономического регулирования. Попытаемся разобраться в этой проблеме более подробно. Начнем с оценки сложности. Если взять количество отраслей экономики близким к количеству нот в музыке (а в действительности их гораздо больше), то возможностей структурообразования огромно, вспомним о количестве музыкальных произведений. ЭГНОС дает возможность выбирать из всего многообразия структур лучшие и тем самым значительно их ограничивать, но и при этом их количество остается огромным. Опять таки вспомним музыку, ведь там используются далеко не любые сочетания нот, но и при этом количество музыкальных произведений пока явно не ограничено. Конечно, с точки зрения «чистой математики» найти сочетание отраслей приближающих относительную энтропию к «Золотому сечению» не так уж сложно. Но, проблема значительно усложняется тем, что эффективность экономики определяется не только количественными, но и качественными показателями. Например, финансовый вклад в строительство далеко не равнозначен вкладу в легкую промышленность. Поэтому все математические варианты необходимо оценивать с позиции их экономического смысла. Конечно, это большая работа, но не безнадежная. В наше время информационных технологий для решения сложной задачи можно привлечь и интеллектуальную информационную систему, скорее всего – экспертную. Однако теоретические решения, конечно же, далеко не получение желательного результата. Многое зависит от внедрения расчетных значений экономической структуры в реальность, которая к тому же очень изменчива и зачастую непредсказуема. При этом экономическая структура должна обладать адаптивностью, т.е. способностью перестраиваться в зависимости от создавшейся ситуации. Эта способность во многом определяется гибкостью экономической структуры. Как оценить и создать гибкость экономической структуры это самостоятельная задача.
Заключение. Эффективность экономики в значительной степени определяется ее структурой. Оценка экономической структуры является важной задачей. В работе предлагается метод оценки экономической структуры, основанный на использовании энтропийно – гармонической нормы организации систем (ЭГНОС). Теоретические предложения сопровождаются примерами и анализом. Предлагается методика совершенствования экономических структур.